AI быстро пишет код, но так же быстро теряет цель: проект расползается, решения становятся случайными, а правки превращаются в бесконечный круг.
не курс по инструменту, а система работы с агентами
Собирай продукты вместе с AI-агентами
Лаборатория для тех, кто хочет делать сайты, приложения, ботов, автоматизации и внутренние системы без хаотичного вайб-кодинга. Ты управляешь контекстом и задачами, агенты помогают проектировать, писать, проверять и доводить продукт до запуска.
3 дня
исследования и сборка
1 продукт
как главный результат
0 привязки
к одному AI-инструменту
AI-кодинг работает, когда у проекта есть контекст.
Метод важнее промпта.
Результат важнее демонстрации инструмента.
аудитория
оффер
интерфейс
автоматизация
запуск
context core
Переводи смыслы в продукты. Создавай всё, что задумала. Сама.
Сайты, приложения, Telegram-боты, автоматизации и продуктовые системы. То, что раньше требовало месяцев и команды, теперь можно собирать через понятный процесс: контекст, агентные задачи, проверка и запуск.
Руками код писать необязательно. Ты формулируешь смысл, управляешь контекстом и превращаешь результат в рабочий продукт.
Записаться в лабораторию
3 дня · свой проект · запуск или демо
reframe
Вайб-кодинг перестаёт быть хаосом, когда становится системой.
Мы собираем рабочий процесс: контекст, роли агентов, декомпозицию, проверку, публикацию и следующий цикл улучшений.
operating system
Четыре слоя агентной сборки
Методология не завязана на конкретный бренд. Сильные агенты меняются, а процесс остается: ты задаёшь контекст и управляешь качеством.
часть методологии · AI-штат
ИИ-штат.Одна как 100 сотрудников.
Лаборатория учит не просто просить агента написать кусок кода. Мы собираем систему, где повторяющиеся действия получают контекст, инструкции и проверку, а ты остаёшься владельцем смысла и решений.
Контент, заявки, рассылки, интерфейсы, CRM, аналитика и внутренние процессы перестают жить в голове. Они становятся набором понятных задач для AI-агентов, которые можно запускать снова и снова.
Ручной режим
Один человек, один агент, разовые запросы. Уже быстрее, но каждый раз приходится объяснять заново.
Второй мозг
Появляется память проекта: аудитория, оффер, стиль, ограничения, решения и критерии качества.
AI-штат
Агенты получают роли: один собирает структуру, другой пишет интерфейс, третий проверяет, четвёртый готовит запуск.
AI-компания
Цель на следующий уровень: система растёт, пока ты управляешь стратегией, продуктом и качеством.
≈ 3 000
действий в сутки могут выполнять процессы, когда они описаны как система, а не как хаотичные промпты.
из AI-штата в команды
Операционка, которая не держится на твоих руках
В лаборатории AI-агенты перестают быть одним окном чата. У каждого появляется роль, зона ответственности, входные данные и понятный результат.
Команда «Контент»
4 AI-сотрудника- автор гайдовстатьи и посты
- редактор коротких видеосценарии и хуки
- редактор блогаструктура и SEO
- редактор соцсетейVK, Telegram, TenChat
Команда «Сопровождение»
22 правила- следит за прогрессомличный кабинет
- ловит пропуски эфировнапоминания
- запускает цепочки писемemail и Telegram
Команда «Операции»
29 фоновых задач- чеки и подтвержденияплатежи
- рефералы и балансыавтоматически
- продление доступовкабинет
- возвраты по правилубез ручной рутины
Команда «Метрики и SEO»
4 синхронизатора- сводит статистикуYouTube, Telegram, сайт
- читает Метрику и Search Consoleадминка
- проверяет битые ссылкиночной прогон
Команда «Забота о клиентах»
AI-саппорт- отвечает на типовые вопросыпо твоей базе знаний
- передаёт сложные случаитебе или команде
зачем тебе это
Бизнес перестаёт упираться в твои руки. Каналы, продажи, контент, поддержка и метрики едут по системе, пока ты думаешь стратегией.часть методологии · второй интеллект
Второй интеллект. AI, который знает твой бизнес.
Это не просто чат, куда ты пишешь промпты. Это слой памяти проекта: аудитория, продукты, цели, экономика, стиль, ограничения и прошлые решения связаны между собой. Поэтому ответы становятся глубже.
контекстная карта
.business
Аудитория
Оффер
Продукты
Экономика
Маркетинг
Контент
Воронка
Процессы
Команда
Цены
Каналы
Ценности
Каждый запрос с нуля. Ты заново объясняешь, кто ты, для кого продукт и какие решения уже приняты.
Ты ставишь задачу, а AI уже знает контекст: аудиторию, стиль, ограничения, продукты и цели.
кит третий
Контекст-инжиниринг.Метод управления контекстом.
AI-клон и второй интеллект работают только тогда, когда ты умеешь подавать контекст слоями: кто ты, что за бизнес, что строим сейчас, что уже решали и какая конкретная задача перед агентом.
простая фраза в чате
> что у нас по цифрам?
Без слоёв: AI переспросит, о каких цифрах речь, и ты будешь объяснять пять минут.
Со слоями: AI понимает контекст и отвечает как операционный партнёр: где просели заявки, что проверить и какие действия запустить.
AI-клон
Кто ты: принципы, мышление, тон, мастерство.
Бизнес
Что делаешь: продукт, аудитория, цели, экономика.
Проект
Что строим прямо сейчас: архитектура, план, ограничения.
Ретроспектива
Что уже делали, какие решения приняты и почему.
Задача
Один запрос, один контекст, один понятный результат.
Невозможный ответ - решение, до которого ты сама не дошла бы в пустом чате
Один чат - одна задача
Не грузи всё в одно окно. Каждое окно держит чистый контекст под конкретную работу.
Контекст подаётся слоями
Сначала личная логика, потом бизнес, проект, прошлые решения и только потом задача.
Контекст важнее промпта
Один и тот же запрос в пустом чате даст шаблон, а в правильном контексте - решение под твой бизнес.
Когда у AI есть ты, твой бизнес и метод подачи контекста, он создаёт решения, до которых ты бы сама не дошла.
Это и есть “я-компания”: один человек по эффективности равен команде.
из чего состоит методология
Структура, которую разбираем на практикена конкретных проектах.
Это не теория про AI-инструменты. В лаборатории мы разбираем, как устроить проект так, чтобы агент понимал тебя, бизнес, задачу, ограничения и путь до публикации.
your-project/
ai-clone/ты сама: цели, принципы, голос
ai-clone/triggers/AI запускается сам, без постоянного контроля
business/твой бизнес или будущий стартап
plans/фазы работы, решения и точки проверки
deploy/выкладка проекта в интернет и следующий цикл
Свой бизнес
Сайт, CRM, автоматизации и бот, которые сокращают путь от заявки до действия.
Свой стартап
Быстрая проверка идеи без команды: оффер, прототип, первые пользователи и метрики.
Услуги и работа
Собираешь систему, которая повышает скорость и качество твоей профессиональной работы.
триггеры запуска · AI работает, пока ты спишь
7:00 утра. Процесс срабатывает сам.
AI-агент проверяет цели, смотрит заявки, метрики и задачи на день. Если видит риск, приносит тебе сообщение: что просело, что проверить и какой следующий шаг запустить.
как это собирается
Настраиваем рабочее окружение, стек и проектную память.
Разбираем, как собрать AI-клон и бизнес-контекст под твою задачу.
Публикуем первый результат и показываем весь процесс на живом проекте.
Это и есть “я-компания” на минималках: один человек, понятная методология и AI-система вокруг проекта.
Записаться - 4 000 ₽стек
Почему агентная среда + сильный кодовый агента не конструктор на шаблонах.
Я не продаю обзор десятка сервисов. В лаборатории мы собираем рабочую связку: где хранить контекст, как поручать задачи агенту, где проверять результат и как публиковать.
Агентная рабочая среда
- проект остаётся твоим, а не внутри чужого конструктора
- можно хранить контекст, историю решений и ограничения
- AI работает с кодом, интерфейсом, логикой и публикацией
- стек можно менять, метод остаётся
Конструкторы и генераторы
- быстро дают красивый черновик, но мало держат контекст
- сложно развивать нестандартный продукт
- часто привязывают проект к своей платформе
- результат похож на шаблон, если нет методологии
Вывод: инструмент может меняться. Ценность в том, что ты умеешь собрать контекст, задачу, проверку и запуск в один рабочий процесс.
что соберёшь сама
Сайт за вечер. Продуктовая система за месяц.
На своём проекте, со своим смыслом, стилем и задачами. Не на учебном шаблоне, а на том, что можно показать, запустить и развивать.
lab research
Лаборатория разделена на 3 дня исследований
Три живых вечера, где мы не слушаем теорию фоном, а разбираем метод на твоём проекте: инструменты, контекст, первый прототип, публикация и автоматизации.
День 01
Инструменты, среда, первый прототип
Разбираем рабочий стек, настраиваем среду и собираем первую видимую версию проекта.
start
Инструменты, среда, первый прототип
Разбираем рабочий стек, настраиваем среду и собираем первую видимую версию проекта.
На этом исследовании:
Какой набор инструментов ставить и почему
Честно разбираем связку: Codex/Claude Code, редактор, деплой, заметки и сервисы вокруг проекта. Без обзора “всего хорошего” - только то, что даёт результат.
Рабочая среда без хаоса
Настраиваем проект так, чтобы агент понимал структуру, не терял файлы и мог безопасно предлагать изменения.
Первый прототип за вечер
Из идеи делаем первую страницу, форму, сценарий или интерфейс. Не финал, а рабочая версия, которую уже можно обсуждать.
→ Зачем этот день: получить рабочую среду и первый ощутимый результат, чтобы дальше улучшать не “в голове”, а в реальном проекте.
Инструкция к применению: готовые команды, структура проекта и чек-лист первого запуска остаются у тебя.
День 02
AI узнаёт тебя и твой бизнес
Собираем AI-клон, второй интеллект и правила подачи контекста под твою задачу.
context
AI узнаёт тебя и твой бизнес
Собираем AI-клон, второй интеллект и правила подачи контекста под твою задачу.
На этом исследовании:
AI-клон: как агенту понять твой стиль
Фиксируем, кто ты, как принимаешь решения, в каком тоне говоришь и что для тебя считается качественным результатом.
Второй интеллект под твой проект
Упаковываем аудиторию, продукты, цели, ограничения, офферы и прошлые решения, чтобы AI перестал угадывать.
Контекстная инженерия
Показываю, как подавать задачу слоями: личная логика, бизнес, проект, ретроспектива и только потом конкретный запрос.
→ Зачем этот день: сделать так, чтобы AI работал не “вообще”, а в логике Ксении, твоего бизнеса и конкретной задачи.
Инструкция к применению: шаблоны для AI-клона, business-контекста и промптов, которые можно использовать в следующих проектах.
День 03
Проект в интернете и автоматизации
Публикуем, проверяем качество и подключаем первые процессы вокруг заявки, контента или поддержки.
ship
Проект в интернете и автоматизации
Публикуем, проверяем качество и подключаем первые процессы вокруг заявки, контента или поддержки.
На этом исследовании:
Публикация без страха сломать проект
Разбираем деплой, домен, ссылки, адаптив, базовую аналитику и понятный откат, если что-то пошло не так.
Формы, заявки и первые уведомления
Подключаем сценарий, где сайт не просто “висит”, а принимает контакты, отправляет уведомления и даёт следующий шаг.
AI работает, пока ты не в проекте
Показываю принцип автоматизаций: напоминания, контент, ответы, проверки и небольшие процессы, которые снимают ручную рутину.
→ Зачем этот день: довести проект до публичной версии и понять, как переносить метод на следующие сайты, боты и системы.
Инструкция к применению: чек-лист публикации, проверки качества и простые сценарии автоматизаций.
это для тебя?
Честно: кому подходит лаборатория, а кому нет
Лучше отговорить заранее, чем разочаровать в процессе. Прочитай оба списка и скажи себе правду.
Если узнаёшь себя в этих пунктах
Если хотя бы один пункт про тебя
Если из левой колонки узнала себя минимум в трёх пунктах - тебе сюда. Если из правой хотя бы в одном - лучше пропустить этот поток.
кто ведёт
Ксения Усачева
Практик вайб-кодинга и AI-сборки: разрабатываю сайты, приложения, автоматизации и продуктовые интерфейсы вместе с агентами. Моя зона фокуса - превращать идею в работающую систему, которую можно показать, запустить и развивать.
Я не учу “нажимать на один инструмент”. В лаборатории мы собираем переносимый процесс: как держать контекст, ставить задачи агентам, проверять результат, исправлять ошибки и доводить проект до публикации.
Веду лабораторию одна: структура, тексты, интерфейс, сборка,
проверки и запуск. Показываю не теорию, а живой процесс, которым
сама пользуюсь в работе.
platform layer
Что будет под капотом, когда лендинг вырастет в платформу
demo cases
С чем можно прийти в лабораторию
запись в лабораторию
4 000 ₽
Полная схема агентной сборки: метод, второй интеллект, AI-штат, контекст-инжиниринг и первый рабочий проект.
- живые разборы и работа на реальных проектах
- готовые промпты, инструкции и структура проекта
- второй интеллект под твой бизнес
- записи эфиров и материалы для повторения
- шаблоны для сайта, бота, CRM и автоматизаций
- поддержка по запуску первой версии
бонус за раннюю оплату
Библиотека рабочих промптов Ксении Формулировки для структуры, интерфейса, ревью, публикации и автоматизаций, которые можно сразу применять в своём проекте.гарантия
100% возврат до окончания лаборатории
Если поймёшь, что это не твой формат, я верну полную сумму без споров. Достаточно написать на почту до конца третьего дня.
Подробные условия возвратастарт лаборатории
8 июля · 19:00 МСК
Записаться - 4 000 ₽100% возврат до конца лаборатории · записи всех встреч · доступ 30 дней
вопросы
Ответы на главное
Что такое AI-клон и зачем он мне?
Это слой контекста про тебя: голос, принципы, стиль решений и ограничения. Он помогает агентам работать не абстрактно, а в твоей логике.
Я не программист. Мне можно?
Да. Код руками писать не нужно, но нужно уметь ставить задачу, проверять результат и принимать продуктовые решения.
У меня уже есть Notion или Obsidian. Это то же самое?
Нет. Notion и Obsidian могут быть частью системы, но методология отвечает за то, как подавать контекст агенту и получать рабочий результат.
AI-штат звучит сложно. Я к этому готова?
Мы идём по слоям: сначала один агент и одна задача, затем второй интеллект, роли, проверки и автоматизации.
Смогу ли я работать из России?
Да, но доступы, подписки и оплату инструментов нужно подбирать под твою ситуацию. В лаборатории разбираем безопасные варианты.
А если всё сломаю?
Работа строится через версии, проверки и откат. Мы не трогаем боевые процессы без понятного плана и резервной копии.
Будут записи?
Да, материалы и записи сохраняются, чтобы можно было пересмотреть шаги и повторить на своём проекте.
Агентная сборка от А до Я: стек, метод, второй интеллект, первый проект - с Ксенией, которая сама этим пользуется каждый день.
Записаться - 4 000 ₽ Возврат до конца лаборатории, если формат не подойдёт.